二、有關「生成式人工智慧（generative artificial intelligence）」對新聞業的影響，請問：
(一)何謂「生成式人工智慧」？（8 分）
根據Amazon AWS的定義，生成式人工智慧（Genrative AI）是一種可以創造新內容和想法的人工智慧，包括創造對話、故事、影像、視訊和音樂。目前新聞類的生成式人工智慧大致上有四種模式，第一種為幾乎無人介入的自動生成，像是自動化新聞學或是機器人新聞，人工智慧每天自己運作，未來可能運用在多語言新聞、加值工具、個人化新聞上。
第二種為人類提供簡單的提示的半自動生成，只要人類提供一點點的指示（prompt）就能生成大量的資料。第三種為轉譯式GenAI，記者將已經存在的內容當作提示，從原始內容轉化成新的內容，這些內容可能包含摘要、標題、問答、插圖、圖解等等。
第四種為人類需要高度參與的全提示生成式AI。 此種AI可以在人類的提示下產生新聞圖片，但目前實務上，產出的新聞圖片是否能運用在新聞報導上仍存有爭議，可能違反新聞倫理。此種AI可被接受的用法是生成採訪大綱的靈感，然後，記者以此採訪大綱去採訪受訪者。
(二)生成式人工智慧對新聞業的影響、衝擊或好處為何？（8 分）
許多媒體在二零一五年導入自然語言產生技術（natural language processing）、機器學習等等，來協助改變新聞產製的流程。一開始，AI只是先處理大量數據的新聞，運用在運動賽事、選舉、天氣、股市，在一個球賽賽季中產出了數千篇賽事回顧，節省了記者看數字的時間，讓記者可以撰寫評論、深度報導，從國外媒體的案例可以看出，生成式AI的好處是幫記者節省下分析數據、計算統計的時間。
另外，生成式AI帶來的好處是路透社用自己的AI工具翻譯多語言稿件或是將圖片轉成文字、語音轉文字、數據轉文字，讓記者可以不用自己來手動處理，只需要潤飾就可以了。另一點GenAI可以做的是，以前新聞編輯按照新聞價值來選稿、換稿，但加拿大的Globe and Mail 報社自行開發了Sophi選稿工具，Sophi知道哪些稿子流量高、點擊率好、讀者留存率高，人工智慧會從網站後台數據來決定什麼新聞適合出現在頭版。
上述的現象也被一些人解讀為GenAI會影響到新聞工作者的工作權，研究顯示GenAi目前對新聞業的衝擊為傳統的新聞編輯、文字校對、外電編譯的工作機會會減少，但無法完全取代記者，因為AI目前只能根據舊資料來產出新聞、搜尋社群媒體貼文中的熱門話題或幫記者生成採訪大綱。
GenAI所造成的另一個影響不只限於新聞業，而是衝擊整個社會，有心人士運用GenAI進行運算宣傳（computational propaganda），大量造出假新聞、假圖片、假影片，而且Midjourney、Dalle.2到Stable Diffusion等生成式AI會不斷更新，所做的圖片越來越逼真，記者在查證新聞時，更難看出資料是正確還是錯誤，有圖有真相的迷思可能得改變。
(三)請以一個國內、一個國外新聞媒體的相關規範為例，說明新聞業的因應態度與作為。（9 分）
加拿大創新、科學及經濟發展部（ISED）發佈了「加拿大關於負責任地開發和管理生成式人工智慧系統自願行為準則（Canada’s Voluntary Code of Conduct on the Responsible Development and Management of Advanced Generative AI Systems）」，認為組織運用GenAI時，應遵守六大核心原則，包含問責制（Accountability）、安全性（Safety）、公平和公正（Fairness and equity）、透明度（Transparency）、人工監督和監控（Human oversight and monitoring）、有效性和穩健性（Validity and robustness）。
而加拿大之新聞業皆須遵守上述的規範，新聞組織使用GenAI仍有媒體問責，新聞組織依然要自律，使用生成式AI後，要有人工監督，發生新聞危機（crsis）時，一定要通報並採取行動。
此外，如果新聞組織使用GenAI來生成內容，一定要標註新聞圖片、標題、內容是由AI 生成的，讓閱聽人可以識別此內容由AI處理，另外，AI產製內容有時會有偏見、歧視，新聞組織需要再發布前，先行防範，去掉含偏見、歧視的內容，才可以運行。