四、何謂巨量資料（Big Data）？請具體說明特性，此項資料在當今數位匯流撼動各行各業之際，可能具備何種全新的傳播效益？
何謂巨量資料？
巨量資料的特性
巨量資料（Big Data）有四個特性，分別為Volume(大量性)、Variety(多樣性)、Velocity(迅速性) 、Veracity(真實性)。
巨量資料在傳播上的應用
巨量資料在傳播領域的應用很廣，以公共關係來說，政府需要做網路輿情分析，以網路爬蟲（web crawler）抓取留言的巨量資料，結合網路爬文、斷詞、情緒分析等技術，分析民眾對於政策的留言資料，網路輿情分析帶有民意調查的精神，卻不同於民意調查，民意調查所使用的方法是抽樣及問卷調查，有時候會產生機構效應，而出現偏誤，而巨量資料分析則是網路使用者自發性的留言，不過巨量資料分析仍有缺陷，無法調查到不在網路上留言的人的意見，而且也難以深入探討理論與現象的因果關係。
而巨量資料也可以運用在整合行銷傳播（ IMC）方面，整合行銷傳播常會使用到網站、粉專、公關、活動、促銷等，巨量資料可以幫助我們了解閱聽人在網站上、粉專上的行為，舉例來說，Google Analytic包含網路使用者的瀏覽時間、點擊項目、轉換率、從哪兒看到網站、從哪個頁面離開。這些數據可以讓網站擁有者知道哪些內容較受歡迎，下次撰寫內容時，就可以沿著熱門的內容的脈絡來寫新文章。
巨量資料分析也可以應用到傳播學研究，過去的議題設定（agenda setting）研究中，以問卷調查法調查閱聽人看報紙及電視後的議題設定效果，以自我陳述的回憶為主，但是到了網路時代，閱聽人身處資訊爆炸的情況下，較難用自我陳述的方式說出自己所看過的所有資訊，因此，Cappella除了使用問卷調查外，也輔以巨量數據分析來觀測跨媒體間的議題設定效果，由此看來，巨量數據分析可以幫助傳播學者做研究，但仍需要注意隱私權及研究倫理的問題，並不是每一個人都想要讓自己的數據、資料、cookie被網站追蹤。