一、2016年被視為聊天機器人之元年，甚至2017年被稱為對話式商務之爆發年。發展至今，隨著機器學習，大數據分析、以及自然語言處理技術不斷進步，聊天機器人漸漸成為熱門的新興科技，具有不可忽視的商用潛力。請說明聊天機器人於各領域的應用（15分）、其所面臨的挑戰與侷限性（20分）、其未來的展望（15分）。請提出您的看法並輔以相關理論與論述進行闡述。

根據中研院網站上之介紹，聊天機器人是一種能自主地進行交流對話的代理，聊天機器人會用組織的觀點來與使用者獨立的進行一場對話。聊天機器人管理並不容易，有時候，為了聊天機器人說出錯誤的內容，背後仍需要一個團隊來守門（gatekeep），將不正確的內容剔除AI模型。

聊天機器人在各領域的應用

聊天機器人可以應用於社會、金融，甚至是其他的不法用途。

在社會公共服務方面，台北捷運公司推出了AI智慧客服，提供即問即答的文字資訊服務，它的模型當中有許多台北捷運公司的資訊，但也被其他人發現到其實該聊天機器人也會寫程式碼或做別的事情，功能相當的多。

結合了AI模型的聊天機器人也可以成為外語助教，目前，許多英語學習APP也提供了聊天機器人讓學生練習英語對話，指出學生對話時的文法錯誤，不過，聊天機器人無法做到課堂管理、安排教學活動，與真人老師仍有差距。

聊天機器人也有負面的用途，在通訊軟體上胡亂發言，發布假訊息或進行通訊軟體詐騙，機器人會同時與許多人聯絡，大多人都不會理會詐騙訊息，一旦有人上鉤，就會由真人來接手。

聊天機器人的挑戰

聊天機器人可能造成運算宣傳的問題，聊天機器人現在被廣泛運用在社群媒體以及通訊軟體上，操弄政治、社會資訊。

它們不只會跟人聊天，有時還結合了社交機器人（social bot）的功能，做出一個假的臉書粉專，自動地發一些重複的貼文，一旦有人按下粉絲專頁的「發送訊息」按鈕，聊天機器人也會做簡單的回應，之後再交由網軍接手。

另一種方法則是聊天機器人將假新聞（fake news）、假訊息（disinformation）包裝在聊天訊息中一併送出，使用者在聊天室點擊了之後會連到充斥大量假新聞或垃圾新聞「junk news」的內容農場，一些研究發現那種內容農場在國外新聞上仍有議題設定（agenda setting）的能力，因為使用者難以查證距離遙遠的消息。

聊天機器人的局限性

聊天機器人想要與人建立一種擬社會互動（Parasocial interaction），但事實上，人與聊天機器人的互動還是缺乏社會臨場感（Social Presence）。

Short ,Williams  and Christies將「社會臨場感」定義為人們在溝通情境中，建立人情溫暖和社會關係的程度。當媒體的密切性與即時性越高，則社會臨場感越高，相反的，如果只是簡單訊息的交換，溝通雙方無法充分交流且有隔閡。

而 Sia ,Tan and Wei也提到，電腦中介傳播（CMC）以文字部分取代溝通線索，口語線索與視覺線索減少，也會導致社會臨場感降低，並影響說服的過程。

從上面兩組學者的研究來分析聊天機器人，會發現到目前的聊天機器人仍舊受到CMC傳播的特性限制，無法作出手勢、表情、服裝儀容打扮等非語言線索，說話者跟聊天機器人講話就像是跟電腦講話一樣，缺乏社會臨場感，取而代之的則是疏離感。

聊天機器人的未來展望

隨著聊天機器人的發展，未來，AI會與聊天機器人結合，形成一種新的共生模式。

聊天機器人未來可能會有自然語言處理的能力，可以更真實地理解語境並回應使用者的問題，回答的內容會更自然、更像人類的語言。甚至可能進行情感計算，聊天機器人也會有情感反應，可能可以表現出簡單的情緒。

聊天機器人透過大數據分析技術，可能可以預測客戶的行為，並給予客戶支持，像現在的Chatgpt等生成式AI會越與使用者互動越瞭解使用者的想法，減少文不對題的情況。