三、政府施政應參考民意，以避免與民意脫節。探測民意的方式有多種，媒體內容即是其一。今日媒體型態已相當多元，請於傳統媒體（例如電視新聞報導）與新媒體（例如網路社群平台）各舉一例，說明其做為意見氣候指標之可能，並請分析其優缺點。（25分）

從傳統媒體分析輿情

政府公關人員可以做電視及報紙新聞分析，分析其報導的秒數、版面大小、報導立場，因為媒體有議題設定（agenda setting）之能力，能夠影響閱聽人如何思考（how to think）議題。

舉例來說，同時以人工及AI光學OCR辨識系統監看「新台灣加油」、「鄭知道了」、「關你什麼事」、「94要客訴」、「突發琪想」、「新聞大白話」、「庶民來開講」、「關鍵時刻」、「下班翰你聊」等政論節目，觀看者可以論域分析（discore analysis）的方式記下政論節目對於公共政策的意見，但是，人工難免有疏漏，因此，搭配AI光學OCR辨識系統，可以透過軟體工具監測電視畫面，並擷取前後文的片段。

傳統媒體監測的優點

一、易於瞭解媒體集團對於政策的看法

二、幫助公關人員進行風險管理（risk management）

三、若發生公關危機（crsis），公關人員可以找到危機發生的地點，並要求更正、答辯

四、不只能夠分析執政黨的聲量，也能分析在野黨的聲量，在野黨的意見也是公共議題的一種回饋（feedback）。

傳統媒體監測的缺點

一、部分媒體有尋租（rent-seeking）行為，藉著標案的機會進行新聞置入性行銷，幫置入的單位、政黨說好壞，媒體監測人員無法得知其節目或新聞背後是否有置入性行銷。

二、需要耗費人力、預算來監測媒體，人民可能會反對。

三、無法分析到網路上的輿論

網路輿情分析

網民在網路平台上發表觀點，再藉由討論使議題發酵除播，形成網路民意（network public opinion），進而影響政府與民眾的意見氣候。

與傳統媒體不同，網路允許所有人發表意見，使得網路上的訊息文本數量遠超過傳統媒體，因此，挖掘網路民意需要公關人員輔以自動化工具來處理。

舉例來說，研究者使用爬蟲（web crawler）抓取PTT上的文章作為樣本，然後再進行主題模型分析、關鍵字提取（keyword extraction）、詞頻分析與聲量趨勢分析（volume analysis），藉此來找到網民對於公共議題的意見，計算「正面顯著詞」或「負面顯著詞」的數量後，瞭解民眾對於特定議題的情感態度是正向還是負向。

網路輿情分析的優點

一、在不打擾網民的情況下，可觀察到網民對於議題的自然反應

二、與傳統媒體監測不同的是，媒體監測是了解媒體人員的想法，而網路輿情分析是研究者直接研究人民的自發性行為（spontaneous behavior）

網路輿情分析的缺點

一、在分析時，也會把網軍發表的假訊息（disinformation）、假新聞（fake news）當作樣本，分析結果會有抽樣誤差（sampling bias）。

二、侵犯隱私，在抓取輿情的時候也可以抓取到發表人的個人資訊，如果數量夠大，可能可以剖繪（profiling）當事人的性格

三、樣本不一定有代表性，假如政府想要知道人民對新的原住民政策的想法，使用網路輿情分析的話，可能也會將非原住民的人當作樣本，將他們的意見也納入分析的資料，這樣的分析無法產生正確的結論。

四、網路輿情分析的是「志願樣本」，容易導致「倖存者偏差」（survivorship bias），無法得知不在網路上發表意見的人的想法。