二、網路自媒體類型眾多，其中遊戲直播引發風潮。試從閱聽人角度分析，遊戲直播節目造成的各種社會效應。
遊戲直播引發各種社會效應，最初，遊戲直播使國內外電競產業蓬勃發展，各國積極扶植電競選手，打比賽之餘，也做遊戲直播（streaming），成為了使用者自製內容（UGC）生產者，直播主無論接受業配與否，都會以個人特色和創意製播影片上傳社群媒體吸引大眾觀看，加深使用者參與和提高所玩遊戲的知名度， 遊戲直播成為電競選手和遊戲直播平台重要營收來源，協助遊戲產業鏈發展。
不過，直播除了幫助遊戲產業發展外，也造成一些問題，遊戲直播使人成為了玩工（ playbour），又稱為遊戲工人勞動，Kücklich提到玩工是一種無償勞動（free labour）的形式，將工作和遊戲混合，玩工為遊戲改裝模組（Mod）、製作影片、直播，為遊戲業者帶來三重效益：節省行銷成本、增加遊戲的使用期限（shelf-life）、提高玩家忠誠度。
但對玩工而言，他們得到名聲和些微的收入，卻很難將這種社會資本（social captial）轉換成更佳的就業機會，玩工極少被納入工作體制內，卻為資本累積累（capital accumulation）和增值活動貢獻大量時間、體力及智力，只是勞動價值全流向開發商及直播平台。
而且，玩工的問題在機器學習技術出現之後更為嚴重，學者對機器學習（ Machine Learning）、大數據（big data）分析提出批判，Zuboff批其為監控資本主義（surveillance capitalism）的一環，機器學習蒐集玩工的數據，扣除用於改善服務所剩的，剩下的經濟價值被Zuboff稱為行為剩餘（Behavioral Surplus）。
而最新的人工智慧則更深地挖掘這些行為剩餘，除了開採之外，還進行預測行為，推算玩工的下一步，發展策略並贏過人類，2017年，谷歌旗下「深智」（DeepMind）利用「AlphaStar」玩即時戰略遊戲《星海爭霸二》（StarCraft II），深度學習人類玩遊戲的行為，並結合軟體運算，能讓AI在遊戲中各種情境自動發展對應策略，測試結果可贏過 99.8% 的人類玩家。
遊戲直播主會老去，反應變慢而被迫退役，但AI不會老去，直播平台見獵心喜舉辦Ai 對抗遊戲直播主的活動，競賽活動的外衣包裹著監控資本主義的力量，弱化玩工對人工智慧的戒心，玩工不僅是在未覺知狀態下被操弄，其「行為剩餘」 （behavioral surplus）持續被人工智慧進行資料監控、採集、分析，轉化為資本積累的動力。
上述為遊戲直播所帶來之可能帶來的社會效應，跨國的直播平台均被大型網路公司（ Amazon 收購 Twitch 、Google有 youtube gaming、Meta收購instagram）所收購，玩工所生產的數據皆成為人工智慧開採的金礦，大型網路公司以監控資本主義賺取利潤，而玩工無法改變監控資本主義產生的社會效應，需要政府、社會對大型網路公司進行規範，以防止科技技術成為治理手段，助長監控資本主義興起。