（四）、今年2025台灣傳播學會的年會主題為「Al or IA？後人類傳播想像」，徵稿內容指出：「AI（Artificial Intelligence）能快速學習、模擬人類智能，然而 IA （Intelligence Augmentation）強調以人為主導的前提下，擴增人類能力。衍伸而來的思考是：AI 對人類帶來哪些助益與增能？抑或取代與弱化人類的能力，引發更多隱憂與風險？當不懂得使用 AI 的人將被懂得使用AI 的人取代時，AI 是否讓人類走向強者越強、弱者越弱的兩極化社會？..」。請根據以上，發揮你的「傳播想像」，試寫一個研究或實作提案，形式與題材不拘，須能突顯你的創見、經驗與傳播知識為佳。

（國考比較少考研究題，只有傳播理論跟民意公關這兩個考科久久會出一題，所以我就輕鬆寫。）

研究提案：

以科技接受模式（TAM Model）探討媒體工作者對圖片生成式AI之期望與持續使用意圖

一、前言

本研究想要探討媒體工作者對生成式AI之期望與持續使用之意圖，企圖了解媒體工作者對圖片生成式AI的期望與感知因素，如何影響持續使用的意圖。

根據財團法人網路資訊中心之統計，台灣民眾使用過Chatgpt的比例高於其他AI科技，因此，本研究選擇ChatGPT作為研究標的。

本研究對象為媒體工作者，因此，本研究想了解圖片生成式AI早期採用者（early adopters）之使用經驗，並了解他們是否會持續使用圖片生成式AI來工作。

二、文獻探討大綱

文獻探討分成三個部分：

第一個部分是探討科技接受模式理論的最新發展，第二個部分則是探討圖片生成式AI現況，第三個部分則是整理過去的「台灣地區」民眾使用AI之研究。

本研究以科技接受模式（TAM Model），科技接受模式原由Davis所於1989年提出，後來，Davis又在2000年提出了科技接受模式（TAM Model）第二版，如下圖所示。

在第一版當中，Davis認為外部變數會影響知覺有用性、知覺易用性，進而影響行為意念，行為意念則決定了使用行為。

• 知覺有用性 （Perceived of Usefulness,PU）：
  即「使用者相信自己使用新科技會提升工作表現的程度」。
• 知覺易用性（Perceived Ease of Use,EU）：
  使用新科技的難易度。
• 行為意念（Behavior Intention）：
  指個人想要達成的目標，當個人對目標的意願越高，就越可能實際去實踐該目標。

而到了第二版，Davis認為外部變數包含主觀規範、印象、工作相關性、結果可展示性。

• 主觀規範：社會規範對使用者的支持與期待。2025年曾有「ChatGPT 吉卜力之亂」，人們爭相把自己的照片丟給生成式AI產出吉卜力風格的圖片，並分享到臉書，然後朋友就會按讚支持（我覺得宮崎駿本人應該很不爽，他曾強烈表示過反對生成式AI）。
• 印象：使用者使用新科技後，會不會提升自己在團體中的地位。大家會覺得工程師一定要會AI，不會AI很落伍。
• 工作相關性：新科技與自身工作相合程度。
• 結果可展示性：新科技之工作表現結果可被展示的程度，與Rogers「創新傳布」（innovation of diffusion）中的「可觀察性」類似。濱崎步在「Mimosa」的MV用AI讓靜態的圖片動起來，並用AI做出一個二十年前的年輕版濱崎步。

研究方法

本研究採用問卷調查法及深度訪談法作為研究方法，首先，研究者以問卷詢問媒體工作者對於採用圖片生成式AI的期待與意願，問卷包括封閉式問題及開放式問題，然後再以深度訪談法詢問媒體工作者的使用體驗（user experience），並了解後續是否有繼續使用圖片生成式AI服務，如果當事人有持續使用AI的話，會詢問其原因以及表現，如果沒有持續使用的話，研究者會詢問當事人放棄採用AI的原因。